在王书剑看来，法律机器人作为出版社提供知识服务的载体，一只手连接的是出版社近年来通过数字出版业务的开展形成的数据，另一只手则以用户易于接受的交互形式，为公众提供触手可及的法律服务。
谈及打造法律机器人的初衷，王书剑表示，在人工智能愈发火热的当下，出版社希望以这样的方式，实现新技术的落地应用。
“出版业近年来通过数字化的处理方式，将内容形成了数据，并存储在电子设备中。这些数据经过人工智能机器学习的算法，就可以组成知识的形态，进而面向不同领域，为用户提供知识服务。”王书剑表示，包括法律、教育以及医疗方面，都是知识服务的不同应用场景。法律机器人就是其中一个应用场景下的知识服务载体。
从行业发展趋势来看，法律机器人在提升出版社服务效率的同时，缓解了法律服务市场“供不应求”的局面。“法律服务在人们生活当中需求越来越旺盛，直接触发了法律服务市场的繁荣和发展，但目前法律从业者的数量对于服务需求来说远远不够，这就为法律人工智能产品的落地应用提供了市场前提。”王书剑说道。
目前，民主法制社针对不同应用场景，打造了涵盖小律·公共普法与法律服务机器人、小律·青少年学法机器人、小律·公共法律服务亭、小律·智能普法触摸一体机等在内的系列产品。
从功能上看，法律机器人具有问答互动、法律文书自动生成、远程法律咨询服务等功能。其中，憨态可掬的小律，就可随机发问和多次问答，同时提供问题联想、问题推荐、讲普法故事、说法制幽默等功能，用对话的方式提供专业性与趣味性并存的法律咨询服务。
在王书剑看来，“法律+人工智能”生态，依托的是人工智能行业的稳步发展。“随着综合技术及解决方案供应商、专业法律信息平台或法律信息化企业以及初创公司的入场，人工智能产品定位更加清晰，即聚焦细分领域通过服务解决‘小’问题。”王书剑表示，在此基础上，“硬件+通用平台+应用领域”的生态逐步形成，“法律+人工智能”生态也就有了支撑其发展的行业基础。
针对法律机器人发展目前存在的挑战，王书剑也进行了分析。首先，自然语言理解技术还不够成熟。比如法律语言存在很多“数额较大”与“数额巨大”等相似的文本表述，但含义却有明显的区别，给机器理解文本带来巨大困难。“复杂案件需要律师长时间与当事人交流，对案情进行全面了解，以当前的技术，难以实现类似功能。”王书剑分析道。
从数据资源来看，目前也存在案件数据不全的情况。“法律服务中，机器人所依赖的数据库中的信息，很难包含全部案件信息，且缺乏结构化标签。”王书剑对此表示，全面收集分散在各个律所、法院的案件信息难度非常大，进行系统对接需要强有力的统筹协调，成本也较高。除此之外，法律领域人工智能应用也面临共性问题，就是复合型人才缺乏，尤其是“人工智能+法律”的专业人才不足。
“法律服务要正确认识工作的艰巨性，合理选择运用领域，注重人才培养，方能拥抱人工智能。”王书剑认为，出版单位要对现有技术的瓶颈和实现逻辑充分认知，将机器人产品定位于辅助法律人决策的助手与参谋，同时紧跟技术变革，培养专门人才，实现知识结构上的深度融合。